📢MCV #1: Sam Altman no BR, regulação de IA e muito mais!
O termo "Mínimo Conhecimento Viável" (MCV) pode ser entendido como um nível mínimo de conhecimento necessário para iniciar um projeto, tomar decisões, executar uma determinada tarefa ou participar de discussões, atingindo seus objetivos. A ideia central é evitar a paralisia por análise, onde se busca saber tudo antes de começar algo.
O objetivo desse conteúdo, que deverá receber semanalmente em sua caixa de entrada, é garantir, por meio de materiais curados, o conhecimento básico necessário sobre diferentes temas que entendemos que podem contribuir para construir um Brasil mais justo e avançado.
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7 minutos de leitura
Se só tiver um minutinho:
No dia 18/05,estávamos no Rio de Janeiropara receber, no Museu do Amanhã, Sam Altman CEO da OpenAI. (clique para ler um resumo dos principais pontos). O líder da companhia que está chacoalhando o mundo com seus modelos de inteligência artificial compartilhou uma visão de futuro no qual o humano segue no centro, avanços científicos acontecem de forma mais acelerada e cada aluno tem um tutor pessoal. Mas também falou de riscos, necessidade de uma regulação internacional e de diálogo para alcançarmos um cenário positivo. Nina da Hora, cientista da computação brasileira trouxe importantes tópicos para o diálogo sobre como nos posicionarmos enquanto país e evitarmos cenários de racismo e injustiça implícitos em algoritmos.
No tópico de regulação sobre IA, cada país tem se movido de sua forma. Brasil apresentou projeto de lei sobre o tema, EUA passou a investir em centros nacionais de pesquisa para uso responsável de IA e a China busca se adiantar aos movimentos de regulação americanos e lançar sua própria regulação.
Enquanto isso, a competição pelo domínio em IA se acirra. Além da briga das próprias Big Techs com a Google lançando suas apostas na Google I/O 2023, um documento vazado da mesma mostra a preocupação com a perda de competitividade se não se aproximarem do ecossistema open source. O estopim foi o vazamento de um modelo da Meta, o LLaMa e as rápidas inovações que daí surgiram.
Governo:
[ Os principais pontos do projeto de lei para regular a inteligência artificial no Brasil ]
Resumo:
Pontos principais do projeto de lei de regulação de inteligência artificial na esteira do projeto de lei que ficou conhecido como "PL das Fake News".
Por que importa?
Como está evidente, o mundo todo está se movimentandomovimentado para fazer a sua própria regulação. A brasileiranossa, baseada na europeia, está em discussão no momento.
[ Maioria das redes municipais de ensino não tem área dedicada a tecnologia ]
Resumo:
Pesquisa da Fundação Telefônica Vivo mostra que faltam profissionais e recursos financeiros dedicadas a tecnologia nas secretarias municipais de educação
Por que importa?
A falta de recursos dedicados pode explicar as dificuldades na implantação de tecnologia com qualidade em escolas públicas brasileiras ao redor do país. Sem uma organização adequada, os avanços tecnológicos seguirão não sendo absorvidos e a desigualdade digital cada vez mais tende a aumentar cada vez mais.
[ FACT SHEET: Biden-?Harris Administration Announces New Actions to Promote Responsible AI Innovation that Protects Americans’ Rights and Safety ]
Resumo:
Anúncio da Casa Branca de ações práticas para promover inovações responsáveis em IA. Dentre elas, US$ 140 milhões para criação de novos centros nacionais de pesquisa na área, avaliações públicas de sistemas de IA generativa, em parceria com empresas e centros de pesquisa privados, e diretrizes a serem seguidas pelos órgãos públicos que devem atuar como exemplos
Por que importa?
Governos ao redor de todo mundo estão buscando se adaptar para regular um mundo em constante evolução. Enquanto a União Europeia e o Reinoe Reino Unido avançaram mais nesse tópico, os EUA estão em meio ao debate. Entretanto, o governoEntretanto o governo toma uma clara posição que busca aproveitar o melhor da IA enquanto promove a responsabilidade. O BR está se baseando na UE para sua própria regulamentação em início de discussão, masdiscussão mas ações como as americanas podem nos influenciar também.
[ China races ahead of US on AI regulation ]
Resumo: China vem acelerando desde 2021 sua regulação de Inteligência Artificial. O artigo analisa como essa postura se relaciona com a regulação americana.
Por que importa? Esse tema se tornou uma questão geopolítica. Ter diretrizes claras de IA pode gerar oportunidades de mercado e moldar como os softwares são desenvolvidos. Entender como as nações mais poderosas do mundo estão agindo nessa regulamentação nos faz refletir sobre qual impacto que veremos na economia e geopolítica global.
[ A Policymaker’s Guide to Foundation Models ]
Resumo:
Guia da IBM para orientar policymakers sobre os riscos e benefícios de grandes modelos de IA
Por que importa?
Discussões sobre regulação têm permeado governos ao redor do mundo e compreender cases como os da União Europeia, Singapura ou EUA nos ajudam a compreender para onde o mundo está pendendo. Também traz quatro recomendações claras a partir de uma abordagem de análise de riscos: a promoção de transparência, garantir alguma flexibilidade na abordagem dessas legislações, a diferenciação entre os tipos de modelos de negócio e estudo contínuo de novos riscos emergentes.
Mercado:
[ We have no moat and neither does OpenAI ]
Resumo:
Vazamento de documento interno da Google mostra a preocupação com o rápido crescimento de LLMs (Large Language Models) open source. A crença na impossibilidade de competir com esses modelos traz a recomendação de que se abram para tornarem-se líderes na comunidade open source de modelos de inteligência artificial
Por que importa?
Esse cenário demonstra quão rápido os custos do uso desses modelos devemdeve baixar, abrindobaixar abrindo oportunidade para a criação de inúmeras aplicações previamente inviáveis economicamente. Além disso, o texto traz análises interessantes sobre o posicionamento da Meta, Google e OpenAI. Acompanhar os movimentos das big techs é fundamental dado seu impacto nem nossa vida cotidiana
[ ChatGPT já destrói empresas. Setor educativo é a primeira vítima ]
Resumo:
Texto mostra como, após queda de 47% no preço das ações da empresa de educação de capital aberto Chegg outras sofreram o mesmo. A Pearson, porPearson por exemplo, teveexemplo teve queda de 15% no valor de suas ações. A análise é de que a queda no número de estudantes que acessaacessando a plataforma é causada pela substituição de ferramentas educacionais dessas companhias pelo ChatGPT
Por que importa?
Esses impactos mostram como está a sensação dos mercados, que levam ao financiamento, ou não, de soluções educacionais. Também mostra como os modelos de negócio emergentes baseados em LLMs podem impactar soluções educacionais. As empresas terão que se adaptar e incorporar essas soluções em suas ofertas. Ou correm or risco de tornarem-se obsoletas
Pesquisa:
[ Occupational Heterogeneity in Exposure to Generative AI ]
Resumo:
Artigo Paper ilustra que empregos mais afetados (isso não necessariamente significa que será substituídos) pelos modelos generativos de texto e imagem são os de alto nível educacional. Contudo, não significa, necessariamente, que serão substituídos.
Por que importa?
Tais análises podem levar a repensar políticas públicas em educação e os rumos de instituições por educacionais para apoiar pessoas nos diferentes níveis de educação a seus desafios com a entrada da inteligência artificial cada vez mais forte em tarefas que antes eramsomente realizadas somente por humanos
Sala de Aula:
[ ChatGPT is going to change education, not destroy it ]
Resumo:
Após o choque inicial com o ChatGPT, uma série de professores têm passado a entendê-lo como um potencial aliado para o desenvolvimento de habilidades, como pensamento crítico, por exemplo.
Por que importa?
A tecnologia veio para ficar. Entender como incorporá-la de maneira adequada ao processo educacional parece ser a melhor forma de lidar com a realidade que o mundo demanda
[ ChatGPT Used by Teachers More Than Students, New Survey from Walton Family Foundation Finds ]
Resumo:
Pesquisa que mostra como o ChatGPT tem entrado nas escolas americanas
Por que importa?Apesar de ser em um contexto norte-americano, a percepção é de que o mesmo comportamento está ocorrendo aqui. Ou seja, adesão de mais professores estão usando por enquanto. OMas, o provável é que os alunos passem a usar mais intensamente. Acompanhar esses movimentos é relevante para conseguirmos preparar as comunidades escolares e aprendermos como essas ferramentas podem ser inseridas de forma apropriada.
[ Na prática, a teoria é outra? Vídeo, 9 min ]
Resumo:
Lançamento de série de vídeos do Instituto Singularidades conduzidos por no qual Bárbara Born, diretora de pós-graduação, extensão e pesquisa conduz. A partir deas perguntas de professores(as) que vivemestão vivendo a prática de sala de aula, traz o que há de mais atual no mundo da pesquisa
Por que importa?Esse até tivemos dificuldade em alocar! Pesquisa ou sala de aula? E isso é excelente. A integração do mundo da academia com a sala de aula é fundamental para alcançarmos a educação que queremos. Nesse episódio, especificamente, ela traz inclusive o tema da metacognição, que tanto éfoi discutido como a mais importante habilidade que devemos desenvolver para lidar comem um mundo onde a Inteligência Artificial assume papéis antes vistos como somente humanos
Tecnologia:
[ IBM interromperá contratações em plano para substituir 7.800 empregos com IA, diz Bloomberg News ]
Resumo:
IBM congela milhares de contratações para os próximos anos, apostando na possibilidade substituir uma série de vagas por IA
Por que importa?
Exemplo de uma grande companhia deliberadamente anunciando como enxerga IA impactando suas contratações. No caso, impacto maior em funções que não demandam atendimento a clientes
[ The open-source AI boom is built on Big Tech’s handouts. How long will it last? ]
Resumo:
Discussões sobre o quanto as Big Techs terão uma visão mais aberta ao mundo open source, dados os avanços gerados a partir das tecnologias criadas por eles
Por que importa?
Essa discussão não só impacta o mercado de tecnologia mas, principalmente, questões de transparência e segurança algorítmica na nossa sociedade
[ Google shared AI knowledge with the world — until ChatGPT caught up ]
Resumo:
No mesmo dia que vaza documento com análise sobre a importância de se abrir mais para o mundo open source, esse artigo mostra como a política de publicação de papers acadêmicos que a Google adotou ao longo de anos foi modificada. Agora, publicações são permitidas somente após um produto ter sido desenvolvido. A ameaça da OpenAI que levou atrouxe essa mudança. Se relaciona com o artigo logo acima e as mudanças de dinâmica na relação das BigTechs e ecossistema open source.
Por que importa?
Fica clara a dificuldade de posicionamento que mesmo as Big Techs têm enfrentado em um cenário altamente competitivo e mutável. As interações entre o mercado e pesquisa moldam o que efetivamente chega até nós como produtos
Miscelâneo:
[ AI Chatbots Have Been Used to Create Dozens of News Content Farms ]
Resumo:
O grupo NewsGuard, que avalia a qualidade de notícias, publicou report com 49 sites que encontrou utilizando LLMs (modelos de linguagem de inteligência artificial) para produzir conteúdo buscando monetizaçãor
Por que importa?
Muito do conteúdo gerado é simplesmente inventado, além da baixa qualidade em uma série dessaes. Uma das potenciais consequências dos modelos de linguagem é popular a internet de forma muito eficiente com notícias falsas e/ou de baixa qualidade. Acompanhar reports sobre esse tema nos ajuda a entender que tipo de salvaguardas devem ser geradas para redução desse risco. E, também, como precisaremos adaptar a educação dos jovens para lerem de forma crítica em um mundo cada vez mais inundado por notícias falsas
[ Why ChatGPT lies in some languages more than in others ]
Resumo:
A NewsGuard (novamente ela!) mostra que o modelo traz informações diferentes sobre determinados tópicos dependendo da língua utilizada. No caso extremo tratado, ao falar sobre os protestos em Hong Kong, adota na língua local a posição do governo chinês que produz mais conteúdo sobre o tema. Se perguntado sobre o mesmo em inglês, o conteúdo é completamente diferente.
Por que importa?
Compreender as consequências da forma como os modelos de linguagem funcionam é fundamental para entender como impactam nossa relação com a leitura da realidade. Nos permite, portanto, utilizar essas ferramentas minimizando o risco de reproduzir seus vieses sem a postura crítica necessária.